SQL 是用于访问和处理数据库的标准的计算机语言。
如果需要在网站或 APP 中创建或使用数据库,需要具备以下几点:
- RDBMS 数据库程序(比如 MS Access, SQL Server, MySQL)
 - 服务器端脚本语言(比如 PHP 或 ASP)
 - SQL
 - HTML / CSS
 
RDBMS 指的是关系型数据库管理系统。
RDBMS 是 SQL 的基础,同样也是所有现代数据库系统的基础,比如 MS SQL Server, IBM DB2, Oracle, MySQL 以及 Microsoft Access。
RDBMS 中的数据存储在被称为表(tables)的数据库对象中。
表是相关的数据项的集合,它由列和行组成。
数据库表
一个数据库通常包含一个或多个表。每个表由一个名字标识(例如“客户”或者“订单”)。表包含带有数据的记录(行)。
下面的例子是一个名为 “Persons” 的表:
| Id | LastName | FirstName | Address | City | 
|---|---|---|---|---|
| 1 | Adams | John | Oxford Street | London | 
| 2 | Bush | George | Fifth Avenue | New York | 
| 3 | Carter | Thomas | Changan Street | Beijing | 
上面的表包含三条记录(每一条对应一个人)和五个列(Id、姓、名、地址和城市)。
SQL语法
数据库上执行的大部分工作都由 SQL 语句完成。SQL 包括两个部分:数据操作语言 (DML) 和 数据定义语言 (DDL)。
SQL (结构化查询语言)是用于执行查询的语法。但是 SQL 语言也包含用于更新、插入和删除记录的语法。
查询和更新指令构成了 SQL 的 DML 部分:
- SELECT - 从数据库表中获取数据
 - UPDATE - 更新数据库表中的数据
 - DELETE - 从数据库表中删除数据
 - INSERT INTO - 向数据库表中插入数据
 
SQL 的数据定义语言 (DDL) 部分使我们有能力创建或删除表格。我们也可以定义索引(键),规定表之间的链接,以及施加表间的约束。
SQL 中最重要的 DDL 语句:
- CREATE DATABASE - 创建新数据库
 - ALTER DATABASE - 修改数据库
 - CREATE TABLE - 创建新表
 - ALTER TABLE - 变更(改变)数据库表
 - DROP TABLE - 删除表
 - CREATE INDEX - 创建索引(搜索键)
 - DROP INDEX - 删除索引
 
SQL SELECT 语句
SELECT 语句用于从表中选取数据。结果被存储在一个结果表中(称为结果集)。它的语法如下:
  | 
  | 
  | 
  | 
示例如下:
Persons 表:
| Id | LastName | FirstName | Address | City | 
|---|---|---|---|---|
| 1 | Adams | John | Oxford Street | London | 
| 2 | Bush | George | Fifth Avenue | New York | 
| 3 | Carter | Thomas | Changan Street | Beijing | 
获取名为 “LastName” 和 “FirstName” 的列的内容:
  | 
  | 
结果如下:
| LastName | FirstName | 
|---|---|
| Adams | John | 
| Bush | George | 
| Carter | Thomas | 
选取表中所有的列,可使用符号 * 取代列的名称:
  | 
  | 
结果如下:
| Id | LastName | FirstName | Address | City | 
|---|---|---|---|---|
| 1 | Adams | John | Oxford Street | London | 
| 2 | Bush | George | Fifth Avenue | New York | 
| 3 | Carter | Thomas | Changan Street | Beijing | 
SQL SELECT DISTINCT 语句
在表中,可能会包含重复值。如果希望仅仅列出不同(distinct)的值。可以使用关键词 DISTINCT ,它用于返回唯一不同的值。其语法如下:
  | 
  | 
示例如下:
Orders 表:
| Company | OrderNumber | 
|---|---|
| IBM | 3532 | 
| W3School | 2356 | 
| Apple | 4698 | 
| W3School | 6953 | 
如需从 Company” 列中仅选取唯一不同的值:
  | 
  | 
结果如下:
| Company | 
|---|
| IBM | 
| W3School | 
| Apple | 
现在,在结果集中,”W3School” 仅被列出了一次。
SQL WHERE 子句
WHERE 子句用于规定选择的标准,如需有条件地从表中选取数据,可将 WHERE 子句添加到 SELECT 语句。其语法如下:
  | 
  | 
WHERE 子句中支持的运算符有:
| 运算符 | 描述 | 
|---|---|
| = | 等于 | 
| <> OR != | 不等于 | 
| > | 大于 | 
| < | 小于 | 
| >= | 大于等于 | 
| <= | 小于等于 | 
| BETWEEN | 在某个范围内 | 
| LIKE | 搜索某种模式 | 
示例如下:
Persons 表
| LastName | FirstName | Address | City | Year | 
|---|---|---|---|---|
| Adams | John | Oxford Street | London | 1970 | 
| Bush | George | Fifth Avenue | New York | 1975 | 
| Carter | Thomas | Changan Street | Beijing | 1980 | 
| Gates | Bill | Xuanwumen 10 | Beijing | 1985 | 
如果希望选取居住在城市 “Beijing” 中的人,那么需要向 SELECT 语句添加 WHERE 子句:
  | 
  | 
结果如下:
| LastName | FirstName | Address | City | Year | 
|---|---|---|---|---|
| Carter | Thomas | Changan Street | Beijing | 1980 | 
| Gates | Bill | Xuanwumen 10 | Beijing | 1985 | 
SQL AND & OR 运算符
AND 和 OR 可在 WHERE 子语句中把两个或多个条件结合起来。
如果第一个条件和第二个条件都成立,则 AND 运算符显示一条记录。
如果第一个条件和第二个条件中只要有一个成立,则 OR 运算符显示一条记录。
示例如下:
Persons 表
| LastName | FirstName | Address | City | 
|---|---|---|---|
| Adams | John | Oxford Street | London | 
| Bush | George | Fifth Avenue | New York | 
| Carter | Thomas | Changan Street | Beijing | 
| Carter | William | Xuanwumen 10 | Beijing | 
使用 AND 来显示所有姓为 “Carter” 并且名为 “Thomas” 的人:
  | 
  | 
结果如下:
| LastName | FirstName | Address | City | 
|---|---|---|---|
| Carter | Thomas | Changan Street | Beijing | 
使用 OR 来显示所有姓为 “Carter” 或者名为 “Thomas” 的人:
  | 
  | 
结果如下:
| LastName | FirstName | Address | City | 
|---|---|---|---|
| Carter | Thomas | Changan Street | Beijing | 
| Carter | William | Xuanwumen 10 | Beijing | 
综合使用 AND 和 OR,显示所有名为 “Thomas” 或者名为 “William” ,并且的姓为 “Carter” 的人:
  | 
  | 
结果如下:
| LastName | FirstName | Address | City | 
|---|---|---|---|
| Carter | Thomas | Changan Street | Beijing | 
| Carter | William | Xuanwumen 10 | Beijing | 
SQL ORDER BY 子句
ORDER BY 语句用于根据指定的列对结果集进行排序。默认的排序方式是升序。如果希望按照降序对记录进行排序,可以使用 DESC 关键字。
示例如下:
Orders 表:
| Company | OrderNumber | 
|---|---|
| IBM | 3532 | 
| W3School | 2356 | 
| Apple | 4698 | 
| W3School | 6953 | 
以字母顺序显示公司名称:
  | 
  | 
结果如下:
| Company | OrderNumber | 
|---|---|
| Apple | 4698 | 
| IBM | 3532 | 
| W3School | 6953 | 
| W3School | 2356 | 
以字母顺序显示公司名称(Company),并以数字顺序显示顺序号(OrderNumber):
  | 
  | 
结果如下:
| Company | OrderNumber | 
|---|---|
| Apple | 4698 | 
| IBM | 3532 | 
| W3School | 2356 | 
| W3School | 6953 | 
以逆字母顺序显示公司名称:
  | 
  | 
结果如下:
| Company | OrderNumber | 
|---|---|
| W3School | 6953 | 
| W3School | 2356 | 
| IBM | 3532 | 
| Apple | 4698 | 
以逆字母顺序显示公司名称(Company),并以数字顺序显示顺序号(OrderNumber):
  | 
  | 
结果如下:
| Company | OrderNumber | 
|---|---|
| W3School | 2356 | 
| W3School | 6953 | 
| IBM | 3532 | 
| Apple | 4698 | 
SQL INSERT INTO 语句
INSERT INTO 语句用于向表格中插入新的行,它的语法如下:
  | 
  | 
  | 
  | 
示例如下:
Persons 表:
| LastName | FirstName | Address | City | 
|---|---|---|---|
| Carter | Thomas | Changan Street | Beijing | 
插入一行数据:
  | 
  | 
结果如下:
| LastName | FirstName | Address | City | 
|---|---|---|---|
| Carter | Thomas | Changan Street | Beijing | 
| Gates | Bill | Xuanwumen | Beijing | 
在指定的列中插入数据:
  | 
  | 
结果如下:
| LastName | FirstName | Address | City | 
|---|---|---|---|
| Carter | Thomas | Changan Street | Beijing | 
| Gates | Bill | Xuanwumen 10 | Beijing | 
| Wilson | Champs-Elysees | 
UPDATE 语句
Update 语句用于修改表中的数据,它的语法如下:
  | 
  | 
示例如下:
Person 表:
| LastName | FirstName | Address | City | 
|---|---|---|---|
| Gates | Bill | Xuanwumen 10 | Beijing | 
| Wilson | Champs-Elysees | 
更新某一行中的一个列,为 “Wilson” 行添加 “firstname” 列的值:
  | 
  | 
结果如下:
| LastName | FirstName | Address | City | 
|---|---|---|---|
| Gates | Bill | Xuanwumen 10 | Beijing | 
| Wilson | Fred | Champs-Elysees | 
更新某一行中的若干列,为 “Wilson” 行更新地址(address),并添加城市名称(city):
  | 
  | 
结果如下:
| LastName | FirstName | Address | City | 
|---|---|---|---|
| Gates | Bill | Xuanwumen 10 | Beijing | 
| Wilson | Fred | Zhongshan 23 | Nanjing | 
SQL DELETE 语句
DELETE 语句用于删除表中的行,它的语法如下:
  | 
  | 
Person 表:
| LastName | FirstName | Address | City | 
|---|---|---|---|
| Gates | Bill | Xuanwumen 10 | Beijing | 
| Wilson | Fred | Zhongshan 23 | Nanjing | 
删除 “Wilson” 行:
  | 
  | 
结果如下:
| LastName | FirstName | Address | City | 
|---|---|---|---|
| Gates | Bill | Xuanwumen 10 | Beijing | 
在不删除表的前提下删除所有的行,这时表的结构、属性和索引都是完整的:
  | 
  |